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2025-03-30 1294
大数据就业方向或岗位覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。主要岗位有大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;大数据分析师,大数据高级...

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。那么,大数据的就业前景怎么样呢?下面小编整理了一些相关信息,供大家参考!
大数据的行业已经大面积覆盖,纵观未来三十年都属于紧俏行业,目前我国对于大数据的就业人员需求很大,所以说大数据的就业前景非常乐观。
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。
大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。
事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前的大数据工作领域分了以下四大类:
1、数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;
2、数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。
3、数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
4、科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
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